AI Education Research

교육 현장의 AI 활용을 연구하고 검증합니다

교육청·대학·기업·공공기관이 맡기는 AI 교육 연구를 수행합니다. 과제 규모에 따라 단독으로, 또는 대학·연구기관과 공동으로 참여합니다. 학교와 교실 현장의 자료를 직접 모으고 분석해, 정책과 사업 판단에 쓸 수 있는 결과로 정리합니다.

Research Areas

연구 분야

수업 설계·교수학습 모델 연구

교육과정과 평가에 맞춘 AI 활용 수업 모델, 수업 사례집, 교원 연수 프로그램을 개발합니다.

학습지표·성과 측정 설계

지표 체계와 측정 도구를 설계하고, 사전·사후 결과표와 학교·기관별 집계를 만듭니다.

효과성 분석·실증

학교 현장에서 자료를 모아 정책과 에듀테크 도구가 수업과 업무에 미친 변화를 분석합니다.

디지털교육 동향·정책 연구

국내외 디지털교육 동향을 조사하고 정책 시사점을 정리합니다.

How We Work

연구의 진행

  1. 과제 분석발주 요청과 사업 목표를 분석해 연구 질문을 정리
  2. 연구 설계측정 지표·도구와 학교 현장 참여 계획 설계
  3. 현장 실증학교 자료 수집과 수업·업무 실행 지원
  4. 분석·보고결과 분석, 정책 시사점, 결과보고서 작성
  5. 확산사례집·가이드 정리와 성과공유회 지원
Track Record

주요 수행 실적

  • 서울미래학교 데이터 기반 학교 변화 연구·컨설팅
    2025~2026 · 서울특별시교육청 · 서울 에듀테크 소프트랩 · 10개교 실증 모델 개발과 학교별 데이터 수집·검토 지원
  • AI광주미래교육 확산을 위한 수업 설계 역량 강화 및 연수 프로그램 개발 연구
    2025 · 광주광역시교육청 · 백워드 설계 기반 수업 설계 컨설팅 15회, 수업 사례집
  • 미래형 교수학습 동향 모니터링
    2024~2025 · 국가과학기술인력개발원 · 2개년 국내외 교수학습 동향 조사
  • 광주아이온(AI-ON) 학습지표 개발
    2024 · 광주광역시교육청 · 광주교육연구정보원 · 학습지표 개발 컨설팅과 교원 워크숍 2회
  • 서울형 에듀테크 소프트랩 운영
    2023~2024 · 서울특별시교육청 · 교사와 기업이 참여하는 에듀테크 실증 프로그램 개발과 운영
  • 강원LRS 공유대학 플랫폼 학습기록시스템 지표 개발 연구
    2022~2023 · 강원대학교 · 이해관계자 요구 분석을 통한 학습분석 지표 체계 설계
  • 디지털교육 국내외 동향조사
    2022 · 한국교육학술정보원 · 국내외 디지털교육 동향 분석과 보고서 발간

계약 금액과 참여 학교명은 공개하지 않습니다.

전체 수행실적 보기

교육의 다음 변화를 함께 만듭니다.

필요한 연구가 아직 명확하지 않아도 괜찮습니다. 현재 상황과 목표를 알려주시면 적합한 지원 범위부터 함께 정리합니다.

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